空间计量/动态面板模型数据处理/工具变量法GMM

个人承接论文实证分析及数据处理工作，非中介，擅长使用stata、Eviews、Amos、Spss处理各种模型及数据，可提供如下服务：

一、Stata

除了传统的横截面数据外，可分析面板数据（含长面板、动态面板、非线性面板），时间序列（含VAR、单位根、协整、Arch模型、Garch模型）。自然实验、重复截面数据、异方差GLS、工具变量、二阶段非常小二乘法2SLS、GMM、Logit、Probit回归、自助法bootstrap、蒙特卡罗模拟法、分位数回归、门限回归、非参数估计、处理效应、空间计量、久期分析、贝叶斯估计、倾向得分匹配法（PSM）、差分法（DID）等。

二、Eviews

经济时间序列的季节调整、分解与平滑，包括：移动平均方法、季节调整、趋势分解、指数平滑方法等。二阶段非常小二乘法、非线性非常小二乘法、广义矩方法、多项式分布滞后模型、逐步非常小二乘回归、分位数回归、非参数回归模型。时间序列模型（ARMA）、条件异方差模型(ARCH、GARCH)、离散因变量和受限因变量模型、对数极大似然估计。向量自回归和向量误差修正模型、Panel Data模型、状态空间模型和卡尔曼滤波、联立方程模型的估计与模拟。

三、Amos

运用Amos分析SEM模型，包括模型界定与模型适配的判别、验证性因素分析、潜在及混合变项的路径分析、多群组SEM分析、贝氏估计法、中介效应、调节效应等。

四、Spss

基本统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析、信度分析等。

注：项目具体价格请与掌柜。